傳感器引發(fā)城市數(shù)字革命，智能化建筑可窺雛形

　　

　　除了工程師，業(yè)主也可以通過自己增加傳感器和創(chuàng)建新的應(yīng)用程序來收集不同類型的數(shù)據(jù)，不僅可以收集到有關(guān)能源使用的信息，業(yè)主還可以獲得系統(tǒng)發(fā)出的如何節(jié)能的建議。

　　

　　有了數(shù)據(jù)和自動化控制的系統(tǒng)，節(jié)約能源其實非常容易。例如，你需要在早上3點也把空調(diào)開在22攝氏度嗎？當一個辦公室只有幾個人加班時，需要開一整層樓的燈嗎？你離開時忘記關(guān)燈和空調(diào)怎么辦？這些問題都可以通過自動化系統(tǒng)解決。系統(tǒng)還可以自動識別無人房間，向你的手機發(fā)出通知，詢問你是否需要關(guān)閉空調(diào)，或者自動幫你關(guān)掉。

　　

　　又例如，一臺水冷器其實可以關(guān)閉20分鐘甚至幾個小時，或者溫度可以再上調(diào)幾度。某個房間耗能過大可能是因為空調(diào)溫度太低，那什么溫度最合適呢？大堂里的燈什么時間可以暗一點？這些調(diào)整看似細小，但聚集起來將大幅減少能耗。

　　

　　據(jù)報道，谷歌的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)開始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來預測用電量的變化，從而達到減少能耗的目的。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的因素包括了服務(wù)器總負載，水泵、冷卻塔、冷水機組、干式冷卻器、運行中的冷水注水泵數(shù)量，冷卻塔水溫、濕球溫度、戶外濕度、風速、風向等等因素。其基本的思路還是傳感器，通過部署成千上萬個數(shù)據(jù)點來收集數(shù)據(jù)中心內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施的用電信息，控制風扇和散熱系統(tǒng)。

　　

　　我們有理由相信，類似的技術(shù)將在未來十年走進我們身邊的普通建筑。芝加哥有一座老建筑，JohnHancock中心，它建于1969年，已經(jīng)50多歲了，卻歷久彌新，在節(jié)能減排領(lǐng)域走在前列。在它們最新應(yīng)用的自動化系統(tǒng)中，不僅在供暖和空調(diào)系統(tǒng)中都安裝了傳感器，監(jiān)控還可以擴展到每一盞燈、每一座風扇和每一臺電梯。

　　

　　在杭州阿里巴巴西溪園區(qū)，有七座大樓，每一座都有幾千人在里面辦公，一個大廳就可能上千平方米，幾百個工位依次排開，阿里巴巴已經(jīng)開發(fā)了一個應(yīng)用，晚上加班的時候，每個人可以只打開自己頭頂?shù)哪且槐K燈。

　　

　　這就是未來商業(yè)建筑的樣子。在這里，每個人都可以從任何地方通過手機訪問云端的數(shù)據(jù)，并更改建筑內(nèi)的能量設(shè)置，如果那里沒有人，那智能中控器就會接管，自動調(diào)整設(shè)置，把能耗降到最低。